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“金融業引入AI大模型，可以真正實現提質增效。金融業提質增效一定可以讓老百姓得到好處，因為成本降低、費用降低。”6月5日，奇安信集團董事長齊向東在接受采訪時表示，金融業是大模型應用的領先行業，大模型可以幫助金融機構簡化流程性、操作性的過程。

隨著人工智能與實體經濟的深度融合并廣泛應用于各個領域，市場對以人工智能為關鍵技術的新場景所面臨的安全挑戰更加關注。當天開幕的2024全球數字經濟大會數字安全高層論壇暨北京網絡安全大會戰略峰會上，圍繞“AI驅動安全”的主題，與會嘉賓提出進一步提高對網絡安全態勢的重視，強化體系化安全能力建設。

會上，中央網信辦網絡安全協調局副局長王營康談到，隨著人工智能技術的發展，攻擊者可利用人工智能技術生成網絡攻擊和網絡釣魚工具等，網絡安全從人人對抗、人機對抗逐漸向基于人工智能的攻防對抗演化。

王營康建議，要統籌網絡安全各方力量，構建大網絡安全工作格局，推動形成體系化防御能力;要統籌高質量發展與高水平安全，推動形成人工智能綜合治理體系;要堅持網絡安全教育、技術、產業融合發展，推動形成人才培養、技術創新、產業發展的良性生態。

具體實踐方面，中國電機工程學會會士王繼業介紹了國家電網探索人工智能在“守護網絡安全，助力能源轉型”中的最新實踐情況：“依托大數據平臺，加強人工智能與網絡安全的融合，研究基于人工智能的風險異常檢測方法，開展網絡安全關聯分析、事件處置和調查溯源，強化網絡安全威脅監測和應急處置，實現網絡安全事件的智能響應、聯動防御。”

實際上，不僅局限于電力能源領域，很多機構正快速推進AI在網絡安全領域落地生根，“AI驅動安全”已呈現出百花齊放之勢。在金融領域，齊向東介紹了人工智能產品在網絡安全方面的應用。

“由于在事件調查、響應處置、影響面和潛在風險評估等環節耗時耗力，某金融企業網絡建設相對成熟，但事件處置效率偏低。”齊向東表示，奇安信給其提供‘AI+安全運營’方案，通過AI與防火墻、WAF、SOAR等安全產品的協同聯動，對安全威脅進行快速遏制，處置時間從過去的10分鐘縮短到秒級;在復雜事件的溯源分析上，縮短到分鐘級;在評估影響面和潛在風險上，從一人一天縮短到3分鐘。

同時，齊向東提醒，AI大模型不是萬能鑰匙。尤其是在當前“百模大戰”的狀態下，只有高質量發展的大模型，才能真正帶來指數級能力躍升，激發網絡安全行業的新質生產力。

標簽： AI賦能 金融業 流程優化 安全運營