模特亞歷山德拉·貢多拉和她的數字替身。

為了獲得不太常見的圖像，需要對提供給AI的描述進行優化。

圖片來源：物理學家組織網

不過，批評人士也擔憂，AI會導致模特、化妝師和攝影師等職業被淘汰，AI生成形象趨于同質化等問題。同時，未經授權使用AI復制模特形象、不支付報酬等侵權問題也頻頻發生，需要相關法規等對時尚行業使用AI技術進行監管。

助力時尚行業發展

利用自己的AI數字替身，英國倫敦模特亞歷山德拉·貢多拉實現了“同時在兩個地方”工作。

她表示，時裝設計師和零售商可預訂她的數字替身進行拍照，無需她親自前往。這種方案非常節省時間。而且，AI技術為她帶來了新的優勢，其中之一是她的AI替身是“永恒的”——即使她匆匆老去，她的數字替身也能“朱顏常在”。

時尚行業也有不少品牌使用AI技術，以較低的成本為電子商務網站和廣告活動創建視覺圖像。例如，瑞典內衣品牌CDLP麾下Copy Lab工作室使用AI技術，為品牌生成了圣誕節活動的視頻。

CDLP聯合創始人克里斯蒂安·拉爾森表示，他們只是一家小公司，不能去比弗利山莊的房子拍攝廣告。而且，真實地拍攝也有自身局限性：太陽會落山、光線會消失、預算也會用完。但有了AI，就擁有了無窮無盡的可能性。

Genera公司總部位于英國倫敦，是數字化復制領域領導者。該公司負責人阿特姆·庫普里亞諾科以其開展的一項廣告活動為例解釋說，如果他們要在法國阿爾卑斯山為滑雪眼鏡拍攝廣告，整場活動通常需要耗費幾個月時間才能完成，耗資可能高達35000歐元。如果在AI的幫助下，整場活動幾天即可完成，而成本僅需500歐元。

該公司的AI時裝模特系統擁有500名模特數字替身的版權，可根據品牌需求提供多樣化的模特選擇。

洛杉磯初創公司AI Fashion也利用真實模特照片，生成全新的AI圖像，用于展示各種服飾，為電商網站和時尚宣傳服務。

時尚產品的浪費問題歷來為人詬病，AI驅動的銷售預測和庫存管理或能改變這一點。通過分析海量消費者數據，AI工具能精準預測需求，助力品牌優化庫存配置，減少浪費。

倫理隱私問題值得關注

盡管AI技術為模特等群體提供了新機遇，但也有人擔憂，AI可能使許多專業人士，包括模特、化妝師和攝影師失去工作。

對此，有相關人士稱，模特等職業的角色或許會隨著時代演變而發生轉變，不會完全從時尚舞臺上消失。畢竟，真正的風格與個性，始終掌握在人類的手中。

Copy Lab聯合創始人卡爾-阿克謝爾·華斯特朗則擔心，AI技術可能會使審美標準變得愈發單一。他指出，生成式AI模型是在模特的圖像庫上進行訓練，而這些圖像往往經過潤飾，或反映了占主導地位的“白人”“西方”審美。此外，同一種AI生成器創造出的圖片往往具有相似特征。例如，MidJourney生成的圖片中，模特的嘴唇往往較厚。

為了獲得不太常見的圖像，他對提供給AI的描述或“提示”進行了優化。此外，為了獲得更“真實”的圖像，他還讓這些模型接受“不完美”數據庫的訓練。比如，他在數據庫中添加了包含“普通人的皮膚”之類的圖像。

技術的廣泛運用也引發了關于隱私和倫理的深入探討。例如，模特個人圖片可能會未經本人許可而被復制，并被廣泛傳播。

在倫敦工作的模特伊夫·埃德蒙則擔心，AI模特公司正在使用真人圖像和視頻來訓練其系統。她認為這是一種“侵犯”，因為圖像中的人在這項技術中沒有拿到報酬。

法律監管勢在必行

如何平衡技術發展與個人隱私保護，使AI惠及時尚行業甚至更多人，成為社會各界共同關注的焦點。

美國紐約州州長去年12月簽署了《時尚工作者法案》。該法案將于今年6月正式在紐約生效，其明確規定，在創建或使用模特的數字復制品時，必須獲得其書面同意，并詳細說明此類使用的范圍、目的、報酬及持續時間。

長遠來看，AI模特可與真人模特“攜手”合作，在獲得真人模特授權的前提下，利用真人模特的個人生物信息進行圖像編輯和創作。

AI只是工具，時尚的靈魂永遠是人。未來的時尚行業，應該是技術與人文藝術完美融合，共同打造出更具創新性、更具可持續性的未來。

標簽：