● 本報記者劉楊

(資料圖)

隨著《關于推進“人工智能+”能源高質量發(fā)展的實施意見》的發(fā)布，人工智能與能源產(chǎn)業(yè)正在加速融合。“在新型電力系統(tǒng)下，新能源高比例并網(wǎng)需要更精準的預測與調度，電力市場化則要求更智能的交易策略，這些都離不開AI大模型的支撐。”國能日新（301162）董秘趙楠在接受中國證券報記者專訪時表示，“人工智能+新型能源垂類場景”是行業(yè)發(fā)展大趨勢，公司將深化大模型在功率預測、電力交易、虛擬電廠等場景的應用，依托技術優(yōu)勢，在新能源信息化服務市場保持領先，把握政策紅利與行業(yè)機遇。

有效提升電力交易收益

“《意見》明確要求發(fā)展‘新能源功率預測’智能化應用，這一應用正是基于AI可顯著降低預測誤差的能力。”趙楠對記者表示，作為深耕新能源信息化領域的科技企業(yè)，國能日新始終重視研發(fā)創(chuàng)新工作并保持高比例研發(fā)投入，將人工智能大模型作為最重要的研發(fā)方向并自主研發(fā)“曠冥”新能源大模型。今年，公司對“曠冥”新能源大模型進行兩次技術迭代，通過模型技術、穩(wěn)定性和整體性能方面的優(yōu)化，全面提升全網(wǎng)新能源預測綜合準確率。

根據(jù)內(nèi)部數(shù)據(jù)測算，今年5月公司將“曠冥”新能源大模型迭代升級至2.0版本后，在部分區(qū)域的風電/光伏功率預測精準度可提升1%-1.5%，進一步鞏固了核心技術優(yōu)勢。隨后，公司又于今年8月將上述大模型升級至3.0版本。

“我們引入大量極端天氣樣本，通過深度學習與擾動訓練，提升新能源場景下極端天氣預測的精準度。3.0版本構建了穩(wěn)定、高效的算力架構，憑借該架構的快速響應能力，‘曠冥’可幫助新能源企業(yè)和儲能運營商按照每15分鐘的節(jié)點進行報價，有效提升度電收益。”趙楠舉例稱，通過“曠冥”大模型的高精度預測，國能日新在制定交易策略后，其運維的某100MW風電場單月累計完成交易電量400萬千瓦時，交易收益提升12.24%。

功率預測業(yè)務領跑

在談及公司核心競爭力時，趙楠坦言，在技術層面，功率預測精準度及產(chǎn)品穩(wěn)定性是公司核心優(yōu)勢所在。上半年，公司新能源發(fā)電功率預測產(chǎn)品實現(xiàn)營收2.05億元，同比增長55.14%。

“該部分收入增長主要來自新能源裝機規(guī)模的顯著提升及分布式光伏客戶新增功率預測需求的增長。”趙楠對記者表示，《分布式光伏發(fā)電開發(fā)建設管理辦法》明確“四可”要求后，新建分布式電站“四可”功能配置要求已在各地陸續(xù)發(fā)布，公司快速響應市場，成為分布式功率預測領域的重要參與者。

盡管收入高增，但該業(yè)務上半年毛利率同比下降。對此，趙楠解釋，主要因功率預測產(chǎn)品收入結構出現(xiàn)變化所致。隨著項目逐步進入服務期，軟件服務費將陸續(xù)確認，毛利率水平有望回升。

在談及客戶拓展與續(xù)費率保障方面，趙楠總結為三大策略：一是通過算法優(yōu)化與AI大模型應用，提升預測精度；二是構建覆蓋全國的7×24小時運維服務體系，快速響應客戶需求；三是緊跟各省級電網(wǎng)考核規(guī)則變化，實時迭代產(chǎn)品，“這三大能力形成了公司的護城河，保障了客戶黏性和續(xù)費率。”

除傳統(tǒng)的功率預測業(yè)務外，公司的創(chuàng)新業(yè)務(儲能智慧能量管理、電力交易、虛擬電廠、微電網(wǎng)能源管理)布局也初見成效，上半年實現(xiàn)營收0.16億元。

趙楠介紹，在電力交易領域，公司推出的托管服務已覆蓋山西、山東、甘肅等多地，針對中小新能源企業(yè)參與市場的痛點，公司提供全環(huán)節(jié)代理服務，助力客戶提升交易收益。

虛擬電廠業(yè)務方面，公司通過子公司獲得多省份負荷聚合商準入資格，簽約可控負荷資源，涵蓋工業(yè)、電采暖、充電樁等類型。隨著電力輔助服務市場的完善，虛擬電廠將成為平衡電網(wǎng)的關鍵，公司已積累可觀的可調負荷資源。

在儲能與微電網(wǎng)領域，公司產(chǎn)品不僅支撐吉瓦級儲能電站運營，還在海外并離網(wǎng)切換型微電網(wǎng)項目中實現(xiàn)技術突破。通過光儲充協(xié)同策略，顯著提升系統(tǒng)經(jīng)濟性與穩(wěn)定性，國內(nèi)外市場同步推進。

推進新能源大模型迭代研發(fā)

“精準的功率預測是解決新能源并網(wǎng)消納難題的關鍵。”趙楠認為，“人工智能+新型能源垂類場景”是行業(yè)發(fā)展大趨勢。在新型電力系統(tǒng)下，新能源高比例并網(wǎng)需要更精準的預測與調度，電力市場化則要求更智能的交易策略，這些都離不開AI大模型的支撐。

此外，在“源網(wǎng)荷儲”多元主體運營場景中，借助人工智能強大的自我學習及優(yōu)化能力，可就儲能充放、負荷側響應等核心運營策略進行動態(tài)調節(jié)，實現(xiàn)對新能源的高效消納與系統(tǒng)安全穩(wěn)定運行，更好地適應復雜多變的電力系統(tǒng)環(huán)境。

趙楠表示，未來，公司將深化大模型在功率預測、電力交易、虛擬電廠等場景的應用，依托技術優(yōu)勢，在新能源信息化服務市場保持領先，把握政策紅利與行業(yè)機遇。公司計劃進一步提升功率預測業(yè)務的市場占有率，重點布局分布式市場。同時，通過集約化產(chǎn)品功能、標準化服務流程，降低硬件及服務成本。

“后續(xù)，公司仍將重點推進‘曠冥’新能源大模型的迭代研發(fā)工作，加速推進人工智能技術在深度學習方向與新能源業(yè)務場景的融合，積極拓展不同類型客戶參與電力交易的運營托管模式，通過提升用戶交易收益，為未來電力交易全面市場化做好充足準備。”趙楠稱。

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