對著手機說出會議需求，系統(tǒng)迅速完成會議室預(yù)訂及郵件通知；下達“買咖啡”任務(wù)指令，智能體可以拆解購買咖啡的步驟、調(diào)用外賣App完成下單支付；在工業(yè)生產(chǎn)車間，AI智能體讓產(chǎn)能調(diào)度速度提升數(shù)倍……當下，智能體正從技術(shù)驗證邁向規(guī)模化落地階段，國內(nèi)外科技企業(yè)紛紛加碼布局應(yīng)用，加速推動智能體規(guī)模化應(yīng)用落地。

  受訪人士認為，從“用起來”到“用得好”，智能體需突破技術(shù)和數(shù)據(jù)瓶頸、打通垂直領(lǐng)域壁壘、激活場景創(chuàng)新潛能，構(gòu)建開放合作的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，實現(xiàn)智能體技術(shù)與產(chǎn)業(yè)需求的深度融合。

  智能體應(yīng)用加速滲透

  當前，智能體技術(shù)創(chuàng)新活躍，產(chǎn)品百花齊放。國內(nèi)外科技公司紛紛推出AI智能體相關(guān)產(chǎn)品，并在智能體生態(tài)拓展和應(yīng)用市場開拓方面展開積極探索。

(相關(guān)資料圖)

  “你好，我想裝一條寬帶。”“根據(jù)套餐以及消費情況，已為您推薦3檔適配方案，確認后可直接生成訂單。”——眼下在上海聯(lián)通，AI智能體在客服領(lǐng)域得到應(yīng)用，語音交互、智能填充、智能推薦等能力全面縮短了復(fù)雜業(yè)務(wù)的辦理時間。

  產(chǎn)業(yè)端的落地應(yīng)用進程也在加速。在汽車領(lǐng)域，中國一汽基于阿里通義大模型構(gòu)建企業(yè)智能體OpenMind，可以實現(xiàn)業(yè)務(wù)智能辦理與決策輔助，提升企業(yè)運營效率。在智慧城市領(lǐng)域，聯(lián)想集團近期在武夷山、宜昌、呼和浩特等城市落地“城市超級智能體”，超級智能體可以與文旅、交通、醫(yī)療、教育等多個領(lǐng)域智能體協(xié)同工作，推動實現(xiàn)從政務(wù)到民生及產(chǎn)業(yè)的全面智能化。

  通常認為，AI智能體是以大模型為智能底座，具備自主感知、理解、規(guī)劃、決策、記憶、行動和使用工具的能力，能夠自動化執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的智能實體。目前，AI智能體已滲透至電信、制造、金融、政務(wù)、能源、互聯(lián)網(wǎng)等垂直行業(yè)。

  “AI智能體憑借其環(huán)境感知、任務(wù)編排靈活性和復(fù)雜任務(wù)自動化處理能力，在多個領(lǐng)域展現(xiàn)出廣闊應(yīng)用前景。”中國信息通信研究院云計算與大數(shù)據(jù)研究所副所長栗蔚對記者表示，隨著大模型技術(shù)更新逐漸放緩，產(chǎn)業(yè)重心加速向落地應(yīng)用遷移，2025年成為智能體大規(guī)模商業(yè)化落地的關(guān)鍵節(jié)點。

  具體而言，栗蔚認為，一方面，客服、營銷、辦公助手、商業(yè)智能、代碼助手、知識助手等通用場景的任務(wù)重復(fù)性高、流程規(guī)則性強，具有明顯的數(shù)據(jù)驅(qū)動性特征，在這些領(lǐng)域智能體可低成本實現(xiàn)任務(wù)自動化精準處理；另一方面，由于智能體在各行業(yè)的滲透受數(shù)字化基礎(chǔ)影響顯著，因此在數(shù)字化程度高、數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)的行業(yè)，如金融、零售、教育、醫(yī)療等行業(yè)，智能體落地的進程將更為迅速。

  根據(jù)德勤預(yù)測，到2025年，將有25%的企業(yè)部署生成式AI驅(qū)動的智能代理；到2027年，這一比例將升至50%。

  浪潮云總經(jīng)理助理尹萍表示，AI智能體的發(fā)展被視為實現(xiàn)AGI（通用人工智能）的重要途徑之一，通過多智能體協(xié)同等技術(shù)，智能體正逐步向更接近人類智能的方向發(fā)展。未來，AI智能體將更多地作為人類的輔助工具，與人類協(xié)作完成復(fù)雜任務(wù)，推動人機關(guān)系進一步融合。

  規(guī)模應(yīng)用需邁多道坎

  不過，整體來看，AI智能體正從技術(shù)探索邁向場景深耕階段，因此從“用起來”到“用得好”仍需多方進一步努力。

  首先，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨技術(shù)和數(shù)據(jù)瓶頸。栗蔚表示，AI智能體基于大語言模型構(gòu)建，易出現(xiàn)“幻覺問題”，而在智能體鏈式調(diào)用中，微小的錯誤會不斷被后續(xù)步驟引用并放大，導(dǎo)致生成的內(nèi)容難以滿足企業(yè)級用戶的需求，特別是在金融報告生成、合同審核、醫(yī)學(xué)問診等對準確性要求高的場景中。同時，AI智能體的智能決策依賴大規(guī)模數(shù)據(jù)，但高質(zhì)量數(shù)據(jù)難獲取、多模態(tài)數(shù)據(jù)難轉(zhuǎn)換仍是當前行業(yè)面臨的主要挑戰(zhàn)。

  其次，產(chǎn)業(yè)協(xié)作有待進一步加強。尹萍認為，目前AI智能體開發(fā)生態(tài)還不成熟，不同企業(yè)、廠商的組件兼容性不一，導(dǎo)致開發(fā)效率較低。同時，受到不同平臺和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘等因素限制，智能體難以實時獲取數(shù)據(jù)或執(zhí)行跨域操作。此外，智能體項目的研發(fā)與運營成本仍偏高，有待進一步降低。

  栗蔚表示，智能體標準規(guī)范待統(tǒng)一，當前，單智能體應(yīng)用領(lǐng)域存在工具調(diào)用壁壘，外部工具技術(shù)架構(gòu)與接口協(xié)議不兼容，導(dǎo)致智能體跨工具調(diào)用成本高。

  此外，AI智能體的穩(wěn)健發(fā)展需要防范惡意攻擊、保障數(shù)據(jù)隱私安全。安恒信息董事長范淵認為，AI智能體在提供服務(wù)時會收集用戶數(shù)據(jù)信息，企業(yè)數(shù)據(jù)或因技術(shù)漏洞、管理流程等方面的原因存在暴露風險，因此需要確保企業(yè)數(shù)據(jù)安全，防止隱私泄露。同時，在AI智能體應(yīng)用過程中，產(chǎn)業(yè)也面臨著多種網(wǎng)絡(luò)安全攻擊風險，因此需要制定合理的安全保障機制，從不同維度設(shè)立安全屏障，增強智能體的信任度和控制力。

  價值潛力持續(xù)釋放

  受訪人士表示，隨著行業(yè)對智能體本質(zhì)特征的認知不斷深化，AI智能體市場有望進一步向規(guī)范化、成熟化方向發(fā)展。

  “我國智能體產(chǎn)業(yè)要實現(xiàn)規(guī)模化發(fā)展，還需統(tǒng)一市場和產(chǎn)業(yè)認知，規(guī)范服務(wù)邊界與能力要求，推動標準體系建設(shè)，強化技術(shù)指引與協(xié)同機制，加快構(gòu)建開放共贏的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。”栗蔚說，一方面，需加強核心技術(shù)攻關(guān)與算力支撐，聚焦多模態(tài)感知、長期記憶推理、工具調(diào)用及多智能體協(xié)同等關(guān)鍵技術(shù)，減少智能體“幻覺”；強化算力基建升級，為復(fù)雜任務(wù)調(diào)度提供支撐；另一方面，需加快標準體系建設(shè)，激活多智能體協(xié)同效能。

  尹萍表示，可進一步探索新型商業(yè)模式，比如，按任務(wù)量付費、服務(wù)訂閱制等模式，以降低企業(yè)使用成本。通過分布式智能云等新型架構(gòu)，可運營私有云等運營運維托管，實現(xiàn)高效低成本算力調(diào)用。

  針對AI智能體在發(fā)展應(yīng)用過程中面臨的潛在安全風險，范淵認為，智能體安全防護必須突破單點思維，探索覆蓋智能體技術(shù)研發(fā)、隱私安全保護、標準制定等全鏈條的安全解決方案。例如，在研發(fā)環(huán)節(jié)，建立貫穿智能體研發(fā)、訓(xùn)練、推理等全生命周期的安全防護機制，針對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理等場景部署專項安全策略；在使用環(huán)節(jié)，提升公眾對技術(shù)應(yīng)用邊界、風險挑戰(zhàn)的認知。

  “長遠來看，智能體還有很大的增長空間，隨著行業(yè)規(guī)范與標準化體系的逐步建立，AI智能體加速落地賦能產(chǎn)業(yè)，釋放出強大能量，推動人工智能邁向新高度。”栗蔚說。

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