所有人都能上手微軟Bing了！
編者按：本文來自微信公眾號量子位（ID：QbitAI），創業邦經授權轉載。
今天，微軟突然官宣全面開放BingChat：
(資料圖片僅供參考)
無需任何等待。只需注冊一個賬戶，首頁即可體驗。
更關鍵的是，還有一大堆堪稱“家底”的新功能來襲！
支持100種語言多模態輸出、持續聊天且記錄可隨時導出、類ChatGPT插件功能將推出……這一波屬于是等等黨的勝利~
微軟官方表示，這是進入下一代AI驅動的搜索。通過極大的擴展和功能更新來改變世界上最大軟件類別——搜索。
我們將其視為您的Web Copilot（Your Copilot for the Web）。
此番爆炸級的超快更新驚呆眾人：這是在逼ChatGPT放大招？
還有人感嘆于微軟與OpenAI之間日益微妙的競爭關系。
BingChat只是在快速跟進ChatGPT所做的一切嗎？
話不多說，這就來快速上手一下~
官方介紹這次的更新主要體現在四方面：
從純文本搜索聊天轉為多模態回答
Bing Image Creator支持多種語言
增加聊天歷史記錄功能
支持插件
首先來實測一下它的多模態回答效果。
現在，讓Bing找一些馬斯克的表情包，它會開始在網絡上檢索，然后生成文本回答圖片的出處，接下來就直接給出圖片了。
不僅是圖片，視頻都能出現在回答里。
而且還會自動分類成長視頻、短視頻兩個板塊。
除此之外，官方還劇透將進一步拓展多模態功能，比如實現上傳圖片進行搜索。
第二點，Bing的畫畫能力也有了大升級。
現在不僅是人人可用Bing Image Creator，而且支持中文對話了！
這個圖像生成功能基于Dall·E模型。
據官方介紹，他們已經將Image Creator擴展到了超過100種語言，換言之，任何人都可以用自己的母語來創建圖像。
就拿此前文心一言曾捉襟見肘的菜譜難題，來試試。
畫一個紅燒獅子頭。
emmm……確實被難倒了。
就連夫妻肺片，也同樣沒有考過……
不過也有成功的案例，加點香菜還是可以的。
第三項大升級就是聊天記錄方面了。
現在Bing支持查看對話記錄，歷史對話放在了頁面的右上角：
當你準備打開網友瀏覽內容時，Bing的對話欄會移動到右側。
微軟表示，目前他們正在探索如何將歷史對話內容引入新對話中，讓Bing能夠更加個性化。
不久之后他們還將上線聊天記錄導出和共享功能。
如果你想要在社交平臺上分享自己的對話，或者復制一段對話，可以直接保留格式導出。
與此同時，Edge還會提升對長文檔（PDF、網站）的摘要能力。
但這還沒完，微軟表示接下來幾周里，它們還會進一步通過AI，讓人類實現以更少的操作辦更多事，比如指揮它找一部電影并播放。
Edge移動版也會很快升級網頁上下文功能，這樣就能在對話中，和Bing詢問正在瀏覽網頁上的一些問題。
現在它也能基于反饋來打草稿，比如希望的語氣、句子長度、措辭等。
第四方面重大更新是支持插件。
官方表示，他們很快就會支持插件功能。
到時候，Bing就能通過插件OpenTable來幫你找到餐廳并預定晚餐。或者使用Wolfram|Alpha，從和Bing的對話中獲得數據可視化結果、分析復雜數據問題等。
實在太有ChatGPT內味了~
更多細節將在本月的Microsoft Build（5月23/24日）上透露。
與此同時，在官方博客上微軟也小小秀了一波自BingChat更新以來的戰績：
短短90天里，共產生了超過10億次聊天；使用Bing Image Creator 創建了超過 2 億張圖像。
Bing日活已經超過1億，Bing的App每日安裝量自推出以來增長了四倍；每月覆蓋超過50億用戶。
而他們的最終目標，是解決傳統搜索一個普遍問題：幾乎一半的網絡搜索都沒有得到答復，導致數十億人的搜索達不到標準。Bing與GPT-4強強聯合，從根本上改變了人們查找信息的方式。
在博客的最后，他們仍強調構建開放、負責任的AI，將根據用戶反饋進行每周定期更新。
此番爆炸級更新，不免讓人聯想到微軟與OpenAI之間關系。
英偉達AI科學家Jim Fan表示：微軟正在從一個產品轉向一個生態系統。兩者之間的微軟競爭也正在升溫。
甚至還有人預言，微軟最終會并購OpenAI將其關閉進而來推動Bing。
ChatGPT有的Bing也有，而且上線還更快；ChatGPT沒有的Bing也有，一些改善用戶體驗的小功能。
尤其是持久聊天這個功能頻繁被用戶點贊，要知道前陣子ChatGPT還以「只聊天不記錄」為條件，支持你的數據不被拿去訓練模型。
但這也意味著微軟將付出更大的成本。
不過也有網友對此番功能更新并不感冒：
雖然但是，Bing的MAU還是很糟糕。如果只是功能堆積并不會讓人從ChatGPT轉到Bing。
還有人指出了bing的“致命缺點”：那就是所有瀏覽器都可以用ChatGPT，但只能在Edge瀏覽器使用Bing。（狗頭）
好了，對于微軟這波大規模更新，你怎么看？
以及有朋友已經體驗到了嗎？快跟我們分享效果如何。
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